Catégorie : Enjeux
Analyse des défis et des considérations éthiques, techniques et sociales liés à l’IA en éducation.
-
Adoption de Chat GPT aux États-Unis
Une enquête d’OpenAI révèle que plus d’un tiers des jeunes adultes utilisent ChatGPT, principalement pour leurs travaux scolaires.
-
L’intelligence artificielle et le futur du travail : vers une intégration éthique et inclusive
Le rapport de la Human Technology Foundation examine les impacts de l’IA sur le travail et propose des recommandations pour une adoption responsable.
-
ChatGPT n’est pas votre ami
L’article met en garde contre une confiance excessive envers ChatGPT, en soulignant les enjeux de sécurité, de désinformation et de manipulation dans les usages éducatifs.
-
Utilisation responsable de l’intelligence artificielle générative à l’UdeM
Guide structuré de l’Université de Montréal pour une utilisation responsable de l’intelligence artificielle générative en contexte académique.
-
Évaluer à l’ère des IA : un guide de réflexion sur l’évaluation universitaire
Guide de réflexion sur l’évaluation universitaire à l’ère de l’IA, publié par l’Université de Sherbrooke. Deux postures : refuser ou apprivoiser l’IA.
-
Comment sont entraînés les modèles LLM
Découvrez comment sont entraînés les modèles d’intelligence artificielle, en particulier les grands modèles de langage, et comprenez les implications pour l’éducation.
-
L’empreinte carbone de l’IA est bien inférieure à celle des humains pour écrire et illustrer
Les systèmes d’IA émettent jusqu’à 2900 fois moins de CO₂e que les humains pour des tâches équivalentes de rédaction et d’illustration.
-
L’impact de l’IA générative sur la pensée critique : une reconfiguration des compétences cognitives
Une étude explore comment l’IA générative influence la pensée critique : équilibre entre automatisation et réflexion, enjeux cognitifs et recommandations éducatives.
-
L’adoption de l’IA par les étudiant·e·s : état des lieux et défis à relever
Une étude d’OpenAI révèle que plus du tiers des jeunes adultes utilisent ChatGPT pour apprendre, mais avec des disparités régionales et un manque de formation encadrée.
-
L’IA en éducation : recommandations et bonnes pratiques selon Champlain College-Lennoxville
! Contenu vedette, 4. Collégial, Adoption, Biais, Confidentialité, Développement durable, Droit d’auteur, Encadrement, Éthique, Évaluation des apprentissages, Gouvernance, Guides, Intégrité académique, Politiques institutionnelles, Politiques institutionnellesLe Champlain College-Lennoxville publie un rapport sur l’IA en éducation, proposant trois scénarios d’intégration et des recommandations pour un usage encadré et responsable.