Catégorie : Prompting
Techniques et stratégies pour optimiser les interactions avec les modèles d’IA.
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Comment sont entraînés les modèles LLM
Découvrez comment sont entraînés les modèles d’intelligence artificielle, en particulier les grands modèles de langage, et comprenez les implications pour l’éducation.
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Recueil de requêtes pour l’IA générative
Source Schulhoff, S., et al.. (2024). The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompting Techniques. Récupéré de https://arxiv.org/pdf/2406.06608 Résumé L’article explore le domaine émergent du prompt engineering dans l’intelligence artificielle générative. Il propose une classification approfondie de 58 techniques de prompting pour les modèles de langage, 40 pour d’autres modalités et un vocabulaire de 33…
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Les étapes de génération d’images par intelligence artificielle
Explorez les étapes de développement des outils de génération d’images IA, des débuts à une collaboration avancée entre humains et machines.
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Méthode CARE par le NNGroup
Conseils pour formuler des requêtes efficaces avec les outils d’IA générative comme ChatGPT, en optimisant clarté, structure et réduction des biais.
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La méthode RAG pour alimenter les robots conversationnels
La méthode Retrieval-Augmented Generation (RAG) associe récupération d’informations et génération de contenu pour offrir des interactions plus précises et contextuelles. Cet article explore les fondements de cette technique innovante et son potentiel dans le domaine de l’éducation et au-delà.
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Guide pratique pour l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’éducation
Découvrez le guide pratique de l’Université de Genève, une ressource incontournable pour comprendre et intégrer l’intelligence artificielle dans l’éducation. Ce document propose des recommandations concrètes et des pratiques éthiques pour utiliser ces technologies tout en minimisant leurs risques.