Catégorie : Transparence
Importance de la transparence dans les algorithmes et les décisions de l’IA en éducation.
-
Introduction théorique à l’intelligence artificielle : un cours de l’UdeM pour comprendre l’IA
Cours en ligne pour acquérir les bases théoriques de l’intelligence artificielle. Une ressource éducative gratuite pour comprendre l’IA.
-
Comment sont entraînés les modèles LLM
Découvrez comment sont entraînés les modèles d’intelligence artificielle, en particulier les grands modèles de langage, et comprenez les implications pour l’éducation.
-
Bonnes pratiques en IA : Intégration des principes confidentalité (Loi 25)
Découvrez comment le Formulaire du guide des bonnes pratiques en IA, aligné sur les principes de la Loi 25, offre des solutions pratiques pour une adoption éthique et transparente de l’intelligence artificielle. Une ressource incontournable pour les organisations et éducateurs souhaitant anticiper les défis de la gouvernance en IA.