Source

Université de Montréal. (2025). Intelligence artificielle générative. Bibliothèques de l’Université de Montréal. Disponible à l’adresse : https://bib.umontreal.ca/evaluer-analyser-rediger/iag

Résumé

Le guide des Bibliothèques de l’Université de Montréal sur l’intelligence artificielle générative (IAg) offre des repères pour une utilisation responsable de ces outils en contexte académique. Il est structuré autour de cinq thèmes : utilisation responsable, exploration des outils, techniques d’interrogation, évaluation des contenus générés et citation/documentation.

Points clés

• Utilisation responsable : L’accent est mis sur la transparence, la vie privée et le droit d’auteur.
• Exploration des outils : Sélection d’outils IAg pertinents pour le milieu académique.
• Techniques d’interrogation : Conseils pour formuler des requêtes efficaces.
• Évaluation : Critères pour juger de la qualité et de la fiabilité des productions de l’IAg.
• Citation : Méthodes pour citer correctement les contenus générés.

Valeur ajoutée pour l’éducation

Ce guide soutient les éducateurs dans l’adoption éthique de l’IAg en respectant les standards académiques. Il favorise une intégration critique, éclairée et structurée de ces technologies.