EduIA
Veille sur l’IA en contexte éducatif
Une collection de 127 ressources sur l’intelligence artificielle générative en éducation..
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ElevenLabs : un outil de synthèse vocale
ElevenLabs propose une synthèse vocale réaliste et personnalisable, utile pour la narration, l’apprentissage des langues et l’accessibilité en éducation.
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Guide sur l’intelligence artificielle dans l’éducation Edhuman
Le guide de Edhuman.org explique comment intégrer l’intelligence artificielle dans les pratiques éducatives tout en explorant ses implications éthiques.
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Sora d’OpenAI : génération de vidéos
Sora, un outil d’OpenAI, ouvre des perspectives inédites en matière de génération de vidéos à partir de requêtes de textes, d’images ou de vidéos. Sora permet également de créer des scénarimage.
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Guide d’utilisation de l’IAg pour les étudiant.es de King’s College
5. Universitaire, Évaluation des apprentissages, Formation, Guides, Intégrité académique, Politiques institutionnellesKing’s College London fournit des directives pour guider l’utilisation de l’IAG dans les études, en mettant l’accent sur l’intégrité et les règles d’attribution.
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PAIR : un cadre pour intégrer l’intelligence artificielle générative dans l’éducation
5. Universitaire, Évaluation des apprentissages, Pratiques pédagogiques, Récits pratiques, Ressources éducativesLe cadre PAIR propose une méthode structurée pour intégrer l’IAG dans l’enseignement, avec un accent sur l’éthique, la réflexion critique et les compétences humaines.
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Lignes directrices de l’UdeM pour une utilisation responsable de l’IA aux cycles supérieurs
5. Universitaire, Confidentialité, Évaluation des apprentissages, Formation, Intégrité académique, Politiques institutionnellesL’UdeM publie des lignes directrices encadrant l’usage de l’IAG aux cycles supérieurs, promouvant la transparence, l’intégrité et la responsabilité.
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IA pour les enseignants : un manuel ouvert
! Contenu vedette, 5. Universitaire, Analyse prédictive, Biais, Confidentialité, Éducation, Enseignement, Éthique, Gouvernance, Intégrité académique, Pratiques pédagogiques, Rapports, Ressources éducativesCe manuel explore comment diverses formes d’intelligence artificielle, et non seulement l’IAG, peuvent transformer les pratiques pédagogiques.
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ENAI : Recommandations éthiques pour l’intégrité académique et l’utilisation de l’IA
Le réseau ENAI propose des recommandations pour encadrer l’utilisation éthique de l’IA en éducation, favorisant l’intégrité académique et des pratiques responsables.
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Enjeux associés à l’utilisation des outils d’intelligence artificielle générative
Le site de l’UQAM met en lumière les risques et enjeux liés aux outils d’IA générative, proposant des pratiques claires pour garantir l’intégrité académique.
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Repensons l’évaluation en réponse à l’IA
4. Collégial, 5. Universitaire, Évaluation des apprentissages, Guides, Intégrité académique, OrganisationsLe guide propose sept stratégies pour refondre les évaluations académiques face aux défis posés par l’intelligence artificielle générative.
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Accompagner la population étudiante à l’ère de l’IA générative
Shannon Dea propose une réflexion institutionnelle pour adapter les universités à l’ère de l’IAG tout en protégeant l’intégrité académique.
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Comment travailler avec l’intelligence artificielle à l’Université d’Adélaïde
! Contenu vedette, 5. Universitaire, Apprentissage, Guides, Politiques institutionnelles, Ressources éducativesGuide de l’Université d’Adélaïde pour utiliser l’IA en contexte académique, axé sur la pensée critique, l’intégrité académique et l’éthique.
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Perplexity AI : un moteur de recherche intégrant l’IA
Découvrez Perplexity AI, un moteur de recherche innovant combinant IA générative et sources fiables pour des réponses précises, utile pour l’éducation.
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L’intégration de l’intelligence artificielle dans les écoles du Nouveau-Brunswick : un guide pour une adoption éthique et intentionnelle
Un guide complet pour intégrer l’IA dans les écoles, basé sur des principes éthiques, de transparence et d’inclusion, avec des stratégies concrètes et progressives.
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Ressources pour apprendre l’intelligence artificielle avec Microsoft
Microsoft propose une plateforme dédiée à l’apprentissage de l’intelligence artificielle, regroupant des ressources interactives et des tutoriels pour éducateurs et développeurs.
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Claude : Un outil personnalisable pour rédiger avec style
Claude AI propose des fonctionnalités avancées pour personnaliser le style rédactionnel, un atout pour le marketing, l’éducation et la rédaction professionnelle.
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Guide de l’Université de Louvain : Intégration de l’IA générative dans les stratégies pédagogiques
Exploration des opportunités et défis liés à l’intégration de l’IA générative dans les pratiques pédagogiques, avec des recommandations pratiques pour les enseignants.
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Runway : L’IA au service de la création vidéo
Runway ML révolutionne la création vidéo en offrant des outils d’intelligence artificielle accessibles et puissants, adaptés aux créateurs de tous niveaux.
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La méthode RAG pour alimenter les robots conversationnels
La méthode Retrieval-Augmented Generation (RAG) associe récupération d’informations et génération de contenu pour offrir des interactions plus précises et contextuelles. Cet article explore les fondements de cette technique innovante et son potentiel dans le domaine de l’éducation et au-delà.
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Représentation visuelle des biais éthiques de l’IA
Cette ressource propose des représentation visuelle des biais inhérents aux applications d’IA générative, notamment sur le genre et la couleur de peau.
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La consommation énergétique des intelligences artificielles : exemples concrets et impact environnemental
Les IA génératives consomment des quantités d’énergie significatives. Une requête ChatGPT utilise 500 ml d’eau pour refroidir ses serveurs, et générer une image consomme autant qu’une recharge de téléphone.
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Consensus.app : Plateforme de recherche scientifique alimentée par l’IA
Consensus.app offre une expérience simplifiée de recherche de sources et est axée sur les preuves pour répondre aux questions les plus complexes.
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Bonnes pratiques en IA : Intégration des principes confidentalité (Loi 25)
Découvrez comment le Formulaire du guide des bonnes pratiques en IA, aligné sur les principes de la Loi 25, offre des solutions pratiques pour une adoption éthique et transparente de l’intelligence artificielle. Une ressource incontournable pour les organisations et éducateurs souhaitant anticiper les défis de la gouvernance en IA.
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Guide pratique pour l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’éducation
Découvrez le guide pratique de l’Université de Genève, une ressource incontournable pour comprendre et intégrer l’intelligence artificielle dans l’éducation. Ce document propose des recommandations concrètes et des pratiques éthiques pour utiliser ces technologies tout en minimisant leurs risques.
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Cinq enjeux d’évaluation face à l’émergence des IA génératives en éducation
Cet article explore les cinq principaux défis de l’évaluation face à l’utilisation croissante des IA génératives en éducation, tout en proposant des pistes de réflexion pour adapter les pratiques pédagogiques.
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