Source

Pascal Vangrunderbeeck, coord. (2024). Intégrer l’IA générative dans les stratégies pédagogiques. Louvain Learning Lab, UCLouvain. Disponible à uclouvain.be.

Résumé

Le document de l’UCLouvain explore l’impact de l’IA générative (IAG) sur l’enseignement supérieur. Il fournit des recommandations pour intégrer l’IAG de manière réfléchie et responsable, en tenant compte des enjeux d’intégrité académique, de transformation des pratiques pédagogiques, et de développement des compétences nécessaires pour un usage critique de cette technologie.

Points clés

• IA générative et apprentissage : L’IAG offre des opportunités pour concevoir des cours, évaluer les acquis et personnaliser l’apprentissage, tout en posant des défis éthiques et pédagogiques.
• Adaptation pédagogique : Les enseignants sont encouragés à aligner objectifs, méthodes et évaluations pour inclure l’IAG.
• Enjeux d’évaluation : L’IAG oblige à repenser les approches d’évaluation, notamment pour éviter les biais et garantir l’intégrité académique.
• Formation au “prompting” : La rédaction de requêtes précises est essentielle pour exploiter les capacités des outils comme ChatGPT.
• Usage responsable : Transparence, esprit critique et respect des droits d’auteur sont des principes clés pour un usage éthique de l’IAG.

Valeur ajoutée pour l’éducation

Ce document fournit des outils pratiques pour intégrer l’IA dans les programmes éducatifs tout en abordant les enjeux critiques. Il propose des stratégies novatrices, comme l’approche par intégration, où les étudiants utilisent l’IAG pour renforcer leur réflexion critique et leur autonomie. En formant les éducateurs à l’art du prompt, il ouvre des perspectives pour des usages pédagogiques créatifs et responsables.