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Repensons l’évaluation en réponse à l’IA
4. Collégial, 5. Universitaire, Évaluation des apprentissages, Guides, Intégrité académique, OrganisationsLe guide propose sept stratégies pour refondre les évaluations académiques face aux défis posés par l’intelligence artificielle générative.
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Comment travailler avec l’intelligence artificielle à l’Université d’Adélaïde
! Contenu vedette, 5. Universitaire, Apprentissage, Guides, Politiques institutionnelles, Ressources éducativesGuide de l’Université d’Adélaïde pour utiliser l’IA en contexte académique, axé sur la pensée critique, l’intégrité académique et l’éthique.
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Perplexity AI : un moteur de recherche intégrant l’IA
Découvrez Perplexity AI, un moteur de recherche innovant combinant IA générative et sources fiables pour des réponses précises, utile pour l’éducation.
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L’intégration de l’intelligence artificielle dans les écoles du Nouveau-Brunswick : un guide pour une adoption éthique et intentionnelle
Un guide complet pour intégrer l’IA dans les écoles, basé sur des principes éthiques, de transparence et d’inclusion, avec des stratégies concrètes et progressives.
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Ressources pour apprendre l’intelligence artificielle avec Microsoft
Microsoft propose une plateforme dédiée à l’apprentissage de l’intelligence artificielle, regroupant des ressources interactives et des tutoriels pour éducateurs et développeurs.
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Claude : Un outil personnalisable pour rédiger avec style
Claude AI propose des fonctionnalités avancées pour personnaliser le style rédactionnel, un atout pour le marketing, l’éducation et la rédaction professionnelle.
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Guide de l’Université de Louvain : Intégration de l’IA générative dans les stratégies pédagogiques
Exploration des opportunités et défis liés à l’intégration de l’IA générative dans les pratiques pédagogiques, avec des recommandations pratiques pour les enseignants.
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Runway : L’IA au service de la création vidéo
Runway ML révolutionne la création vidéo en offrant des outils d’intelligence artificielle accessibles et puissants, adaptés aux créateurs de tous niveaux.
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La méthode RAG pour alimenter les robots conversationnels
La méthode Retrieval-Augmented Generation (RAG) associe récupération d’informations et génération de contenu pour offrir des interactions plus précises et contextuelles. Cet article explore les fondements de cette technique innovante et son potentiel dans le domaine de l’éducation et au-delà.
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Représentation visuelle des biais éthiques de l’IA
Cette ressource propose des représentation visuelle des biais inhérents aux applications d’IA générative, notamment sur le genre et la couleur de peau.









