Catégorie : Niveaux d’éducation
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Colloque du RISQ: L’IA et son impact dans nos institutions éducatives
! Contenu vedette, 4. Collégial, 5. Universitaire, Confidentialité, Gouvernance, Prospective, Récits pratiques, SécuritéUne discussion captivante sur l’impact de l’IA dans les institutions éducatives, enregistrée lors du colloque du RISQ 2024.
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Stratégies d’intégration de l’IA générative dans l’enseignement supérieur australien : pratiques émergentes
! Contenu vedette, 5. Universitaire, Éducation, Enseignement, Gouvernance, Guides, Politiques institutionnellesUn rapport sur les stratégies d’intégration de l’IA générative dans l’enseignement supérieur en Australie, mettant l’accent sur la gouvernance, la formation et l’innovation pédagogique.
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Référentiel pour former à l’éthique de l’IA dans l’enseignement supérieur
Le référentiel en éthique de l’IA, publié en 2022, offre une structure pour développer la réflexion éthique dans l’enseignement supérieur.
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Guide d’utilisation de l’IAg pour les étudiant.es de King’s College
5. Universitaire, Évaluation des apprentissages, Formation, Guides, Intégrité académique, Politiques institutionnellesKing’s College London fournit des directives pour guider l’utilisation de l’IAG dans les études, en mettant l’accent sur l’intégrité et les règles d’attribution.
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PAIR : un cadre pour intégrer l’intelligence artificielle générative dans l’éducation
5. Universitaire, Évaluation des apprentissages, Pratiques pédagogiques, Récits pratiques, Ressources éducativesLe cadre PAIR propose une méthode structurée pour intégrer l’IAG dans l’enseignement, avec un accent sur l’éthique, la réflexion critique et les compétences humaines.
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Lignes directrices de l’UdeM pour une utilisation responsable de l’IA aux cycles supérieurs
5. Universitaire, Confidentialité, Évaluation des apprentissages, Formation, Intégrité académique, Politiques institutionnellesL’UdeM publie des lignes directrices encadrant l’usage de l’IAG aux cycles supérieurs, promouvant la transparence, l’intégrité et la responsabilité.
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IA pour les enseignants : un manuel ouvert
! Contenu vedette, 5. Universitaire, Analyse prédictive, Biais, Confidentialité, Éducation, Enseignement, Éthique, Gouvernance, Intégrité académique, Pratiques pédagogiques, Rapports, Ressources éducativesCe manuel explore comment diverses formes d’intelligence artificielle, et non seulement l’IAG, peuvent transformer les pratiques pédagogiques.
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Repensons l’évaluation en réponse à l’IA
4. Collégial, 5. Universitaire, Évaluation des apprentissages, Guides, Intégrité académique, OrganisationsLe guide propose sept stratégies pour refondre les évaluations académiques face aux défis posés par l’intelligence artificielle générative.
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Accompagner la population étudiante à l’ère de l’IA générative
Shannon Dea propose une réflexion institutionnelle pour adapter les universités à l’ère de l’IAG tout en protégeant l’intégrité académique.
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Comment travailler avec l’intelligence artificielle à l’Université d’Adélaïde
! Contenu vedette, 5. Universitaire, Apprentissage, Guides, Politiques institutionnelles, Ressources éducativesGuide de l’Université d’Adélaïde pour utiliser l’IA en contexte académique, axé sur la pensée critique, l’intégrité académique et l’éthique.