Catégorie : Enjeux
Analyse des défis et des considérations éthiques, techniques et sociales liés à l’IA en éducation.
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Repensons l’évaluation en réponse à l’IA
4. Collégial, 5. Universitaire, Évaluation des apprentissages, Guides, Intégrité académique, OrganisationsLe guide propose sept stratégies pour refondre les évaluations académiques face aux défis posés par l’intelligence artificielle générative.
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Accompagner la population étudiante à l’ère de l’IA générative
Shannon Dea propose une réflexion institutionnelle pour adapter les universités à l’ère de l’IAG tout en protégeant l’intégrité académique.
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L’intégration de l’intelligence artificielle dans les écoles du Nouveau-Brunswick : un guide pour une adoption éthique et intentionnelle
Un guide complet pour intégrer l’IA dans les écoles, basé sur des principes éthiques, de transparence et d’inclusion, avec des stratégies concrètes et progressives.
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Ressources pour apprendre l’intelligence artificielle avec Microsoft
Microsoft propose une plateforme dédiée à l’apprentissage de l’intelligence artificielle, regroupant des ressources interactives et des tutoriels pour éducateurs et développeurs.
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Guide de l’Université de Louvain : Intégration de l’IA générative dans les stratégies pédagogiques
Exploration des opportunités et défis liés à l’intégration de l’IA générative dans les pratiques pédagogiques, avec des recommandations pratiques pour les enseignants.
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Représentation visuelle des biais éthiques de l’IA
Cette ressource propose des représentation visuelle des biais inhérents aux applications d’IA générative, notamment sur le genre et la couleur de peau.
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La consommation énergétique des intelligences artificielles : exemples concrets et impact environnemental
Les IA génératives consomment des quantités d’énergie significatives. Une requête ChatGPT utilise 500 ml d’eau pour refroidir ses serveurs, et générer une image consomme autant qu’une recharge de téléphone.
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Bonnes pratiques en IA : Intégration des principes confidentalité (Loi 25)
Découvrez comment le Formulaire du guide des bonnes pratiques en IA, aligné sur les principes de la Loi 25, offre des solutions pratiques pour une adoption éthique et transparente de l’intelligence artificielle. Une ressource incontournable pour les organisations et éducateurs souhaitant anticiper les défis de la gouvernance en IA.
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Cinq enjeux d’évaluation face à l’émergence des IA génératives en éducation
Cet article explore les cinq principaux défis de l’évaluation face à l’utilisation croissante des IA génératives en éducation, tout en proposant des pistes de réflexion pour adapter les pratiques pédagogiques.
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Guide d’utilisation pédagogique et éthique de l’intelligence artificielle générative
Ce guide propose des recommandations essentielles pour une intégration éthique et éducative de l’intelligence artificielle dans les écoles.