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Le Pôle Interordres de Montréal et l’IA : neuf projets ambitieux pour 2025-2026

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Source

Pôle Interordres de Montréal (PIM). (2025). Présentation des projets en IA. Disponible à : https://pim.quebec/intelligence-artificielle?page=2

Repéré via : https://collimateur.uqam.ca/collimateur/le-pole-interordres-de-montreal-pim-presente-les-projets-priorises-en-2025/

Résumé

Le Pôle Interordres de Montréal (PIM) soutient plusieurs projets innovants visant à intégrer l’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur. Ces initiatives portent sur la formation des enseignants, l’évaluation, le tutorat intelligent et la création de ressources pédagogiques avec l’IA.

Points clés

  • Création de ressources pédagogiques assistées par IA (Université de Montréal) – Guide et webinaires sur l’IA pour l’enseignement (Juin 2025).
  • Système de tutorat en français basé sur l’IA (Collège de Maisonneuve, PhonIA) – Analyse des besoins et prototype de tutorat intelligent (Juin 2025).
  • InitIAtion : formation de base en IA (Cégep de Saint-Laurent, UQAM) – Guides pédagogiques et exercices pour les étudiants (Juin 2025).
  • Formation à la génération d’images par IA (Cégep du Vieux-Montréal) – Ateliers et exploration de ComfyUI (Juin 2025).
  • EvalNext : plateforme d’évaluation assistée par IA (Collège Vanier, Université de Montréal) – Outils d’évaluation IA et chatbot éducatif (Décembre 2025).
  • Préparation aux enjeux de l’IA (Université Concordia, Collège Dawson) – Cours et ateliers sur l’IA générative (Septembre 2025).
  • Assistants conversationnels en pédagogie (HEC Montréal) – Expérimentation en classe et documentation (Hiver et été 2026).
  • Agent IA pour l’analyse curriculaire (UdeM, Polytechnique, Cégep Ahuntsic, Concordia) – Développement et tests d’un prototype (Juillet 2025).
  • Support intelligent pour l’apprentissage des maths (Collège John Abbott, UdeM, Collège Vanier) – Ateliers interactifs et formations (Décembre 2025).

Valeur ajoutée pour l’éducation

Ces projets démontrent une volonté forte d’intégrer l’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur. Ils permettent d’améliorer la formation des enseignants, d’accompagner les étudiants avec des outils innovants et de développer des méthodes pédagogiques plus adaptées aux réalités numériques.

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