Source

UNESCO. (2021). Recommandation sur l’éthique de l’intelligence artificielle. Paris : UNESCO. Repéré via : unesdoc.unesco.org.

Résumé

L’UNESCO a développé un cadre complet pour assurer le développement et l’utilisation éthiques de l’intelligence artificielle (IA) à l’échelle mondiale. Ce document met particulièrement l’accent sur les droits de la personne, l’inclusion et la durabilité, avec des recommandations concrètes pour le secteur éducatif. Il propose aussi des niveaux de progression clairs pour guider les institutions dans leur adoption de l’IA.

Points clés

• Approche fondée sur les droits humains : L’UNESCO insiste sur le respect des droits de la personne et l’inclusion comme principes fondamentaux pour tout usage de l’IA.
• L’IA pour l’inclusion et la diversité : L’IA doit contribuer à réduire les inégalités éducatives et soutenir des communautés marginalisées ou sous-représentées.
• Régulation et gouvernance de l’IA : Le cadre recommande une gouvernance transparente et des mécanismes de régulation clairs pour protéger les usagers, en particulier dans l’éducation.
• Formation et renforcement des capacités : Un accent est mis sur la formation des enseignant(e)s, des étudiant(e)s et des décideurs pour comprendre et gérer l’impact de l’IA.
• Durabilité et environnement : L’utilisation de l’IA dans l’éducation doit également tenir compte de son impact environnemental et encourager des pratiques écoresponsables.

Niveaux de progression pour intégrer l’IA

• Niveau initial – Sensibilisation et exploration :
  
  Comprendre les principes fondamentaux de l’IA et son potentiel pour l’éducation. Exemples : séminaires pour enseignant(e)s, intégration de modules introductifs et évaluation des besoins technologiques.
• Niveau intermédiaire – Déploiement encadré :
  
  Introduction d’outils d’IA spécifiques avec des lignes directrices claires, comme la personnalisation de l’apprentissage ou l’analyse de données étudiantes.
• Niveau avancé – Intégration complète et gouvernance :
  
  Intégration systématique de l’IA avec des curricula axés sur les compétences numériques et des mécanismes de suivi pour évaluer les impacts.

Valeur ajoutée pour l’éducation

L’intégration progressive de l’IA selon ces niveaux offre aux institutions une feuille de route adaptable pour maximiser les avantages tout en minimisant les risques. L’accent mis sur l’éducation inclusive et la durabilité garantit que cette transition technologique bénéficie à tous, notamment aux élèves et enseignant(e)s des régions marginalisées.