Source

Université de Montréal. (2024). Introduction théorique à l’intelligence artificielle (IA101). EDUlib. Disponible à l’adresse : https://catalogue.edulib.org/fr/cours/umontreal-IA101/

Repéré via : EDUlib – https://catalogue.edulib.org

Résumé

Le cours IA101 est un MOOC asynchrone et gratuit, d’une durée estimée entre 3 et 5 heures, visant à introduire les concepts théoriques et mathématiques fondamentaux de l’intelligence artificielle. Il aborde des thématiques telles que l’apprentissage par renforcement, l’apprentissage auto-supervisé, les modèles génératifs et les réseaux neuronaux sur graphes. Le contenu est présenté sous forme de vidéos courtes, de textes explicatifs et de tests rapides pour évaluer la compréhension.

Points clés

• Public cible : Personnes ayant entendu parler de l’IA et du machine learning, mais sans connaissances approfondies dans ces domaines.
• Contenu : Vidéos introductives, textes explicatifs, figures illustratives et tests de compréhension.
• Objectifs d’apprentissage :
  • Expliquer l’intelligence artificielle et ses processus.
  • Évaluer les utilisations des outils et des plateformes disponibles.
  • Reconnaitre des ressources pertinentes pour approfondir les connaissances.
• Modalités : Cours 100 % en ligne, sans évaluation formelle, accessible à son propre rythme.
• Prérequis : Aucun, bien qu’une connaissance de base en algèbre linéaire et en mathématiques soit bénéfique.

Valeur ajoutée pour l’éducation

Ce cours constitue une ressource précieuse pour les éducateurs et les professionnels de l’éducation souhaitant intégrer l’intelligence artificielle dans leurs pratiques pédagogiques. En fournissant une compréhension théorique des concepts clés de l’IA, il permet aux participants de mieux appréhender les outils et applications basés sur l’IA, favorisant ainsi une utilisation éclairée et critique dans un contexte éducatif.