{"id":678,"date":"2025-01-11T07:30:30","date_gmt":"2025-01-11T12:30:30","guid":{"rendered":"https:\/\/vecteursleviers.com\/EduIA\/?p=678"},"modified":"2025-01-11T07:31:14","modified_gmt":"2025-01-11T12:31:14","slug":"recueil-de-requetes-pour-lia-generative","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vecteursleviers.com\/EduIA\/2025\/01\/11\/recueil-de-requetes-pour-lia-generative\/","title":{"rendered":"Recueil de requ\u00eates pour l&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative"},"content":{"rendered":"\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Source<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Schulhoff, S., et al.. (2024). <em>The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompting Techniques<\/em>. R\u00e9cup\u00e9r\u00e9 de <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2406.06608\">https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2406.06608<\/a><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">R\u00e9sum\u00e9<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L\u2019article explore le domaine \u00e9mergent du prompt engineering dans l\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative. Il propose une classification approfondie de 58 techniques de prompting pour les mod\u00e8les de langage, 40 pour d&rsquo;autres modalit\u00e9s et un vocabulaire de 33 termes sp\u00e9cialis\u00e9s. Cette ressource rassemble les meilleures pratiques et recommandations pour interagir efficacement avec des mod\u00e8les comme ChatGPT et d&rsquo;autres IA g\u00e9n\u00e9ratives \u00e0 la pointe. Une m\u00e9ta-analyse compl\u00e8te des travaux sur le prefix-prompting en langage naturel est \u00e9galement pr\u00e9sent\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Points cl\u00e9s<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Taxonomie : Classification de 58 techniques pour les mod\u00e8les de langage et 40 pour d&rsquo;autres modalit\u00e9s.<\/li>\n\n\n\n<li>Vocabulaire sp\u00e9cialis\u00e9 : 33 termes pour normaliser les concepts et am\u00e9liorer la compr\u00e9hension.<\/li>\n\n\n\n<li>Recommandations pratiques : Strat\u00e9gies pour des r\u00e9sultats optimaux avec ChatGPT et autres LLMs.<\/li>\n\n\n\n<li>M\u00e9ta-analyse : Synth\u00e8se des recherches sur le prefix-prompting, renfor\u00e7ant les bases th\u00e9oriques.<\/li>\n\n\n\n<li>Approche interdisciplinaire : Articulation des techniques et applications dans divers domaines.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Valeur ajout\u00e9e pour l&rsquo;\u00e9ducation<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cette ressource fournit des outils essentiels pour comprendre et enseigner les techniques de prompting dans des contextes \u00e9ducatifs. Elle offre une structure m\u00e9thodologique applicable \u00e0 l\u2019apprentissage et l\u2019\u00e9valuation, en plus d&rsquo;encourager une utilisation critique et strat\u00e9gique des IA g\u00e9n\u00e9ratives. En int\u00e9grant cette taxonomie dans des activit\u00e9s p\u00e9dagogiques, les enseignants peuvent initier les apprenants \u00e0 la personnalisation et \u00e0 l&rsquo;\u00e9thique dans leurs interactions avec les technologies.<\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Source Schulhoff, S., et al.. (2024). The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompting Techniques. R\u00e9cup\u00e9r\u00e9 de https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2406.06608 R\u00e9sum\u00e9 L\u2019article explore le domaine \u00e9mergent du prompt engineering dans l\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative. 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